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创投圈内，事无大小都爱问个痛点，各痛点在行业观察者的探究下显露无遗。通过痛点直击用户需求，是项目得以长久生存的不二法宝。医疗领域，患者生病便是最大的痛点。 近些年，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”转变，医疗作为可以挽救生命、延长寿命、提高生存质量、个人效用最大化的前提条件自然备受关注。 当IBM的人工智能Watson仅用几分钟就完成了癌症诊断并开出处方，“AI+医疗”再次引发舆论的热潮。 尽管各言论褒贬不一，但AI渗透到医疗领域后，确实在有限的医疗资源下，为人们提供了更便捷、全面的医疗服务。 医拍智能便是在这样的市场环境下，孕育的“AI+医疗”类项目。 医拍智能致力于用人工智能唤醒医疗服务智慧，将机器视觉融合大数据医疗，深耕医疗领域。通过以深度学习为代表的人工智能技术结合海量医疗数据，研发辅助医疗影像诊断识别系统、医疗单据OCR智能识别系统。 项目：医拍智能 联合创始人：杨琼 融资金额：数千万A+轮 融资时间：2017年8月 基于计算机视觉、深度学习等技术的进步，医拍智能在OCR领域的研发能力及成果目前稳居行业第一，近期医拍智能医疗影像智能研究方面也频频取得重大突破。 据悉，医疗数据中有超过90%的数据来自于医疗影像，借助人工智能积累下的海量数据可以辅助并提高医生诊断效率及准确率。  创业路上的战略思考 创业道路上的许多事并非一蹴而就，需要对行业的敏锐度及商业模式的深度思考。像许多初创公司一样，医拍智能在成立之初，也经历了产品的战略思考。 去医院看病的人都有一个共同的体会，从挂号到候诊往往需要排上好几个小时的长队，好不容易等到就诊，医生三言两语说完，要么拿着医生的单据排队进行下一项检查，要么拿着处方单去开药回家。整个过程患者始终无法与医生充分地了解病情。 对此，医拍智能医疗单据识别可以让用户对自己的血常规、肝功能等医疗单据拍照上传后，系统可以识别出该项数据，并且给出相应的智能医学含义和专业养护建议。 随后，医拍智能在明确团队和核心竞争力优势的前提下，2015年下半年其业务逐渐向2B倾斜。 在基于原有的医疗单据智能识别的业务基础上，医拍智能还加入了医疗发票的识别功能，打造出一个医疗单据识别＋信息汇总的平台型工具。 目前医拍智能已为400余家医院、保险、肾透析中心、民营医院、医疗设备厂商提供深度垂直的解决方案，旗下拥有拍医拍、信泽医疗两家独立子公司及达芬奇（Da Vinci）医学智能研究院。 此外，医拍智能拓展了一条全新的医疗影像领域业务线，通过深度学习、计算机视觉的技术，为放射科医生提供医疗影像（CT、X光、核磁、病理切片、眼底图片、心电图等）辅助诊断。 医拍智能（原名拍医拍）早期获红点创投数百万天使轮融资，项目处于研发早期；2016年再获重山远志健康基金、慈铭体检韩小红、亿联资本、洪泰基金、360等数千万A轮融资； 2017年8月，拍医拍正式更名为医拍智能，并宣布再次完成数千万A+轮融资。据有声估算，累计融资额达1亿以上人民币。 医拍智能的联合创始人兼首席科学家杨琼，清华大学博士，先后任职于微软亚洲研究院、欧洲微电子中心、百度深度学习研究院。 |
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